顶端新闻记者 邹皓羽
当前，以DeepSeek为代表的人工智能技术正以前所未有的速度重塑产业生态。无可置疑的是，AI技术在促进企业数字化转型和高质量发展中，必将发挥出颠覆性力量。
4月29日，DeepSeek应用与企业效能变革专题报告会在郑州举行，本次活动是在河南省工业和信息化厅指导下，由河南省专精特新企业促进会主办，会议聚焦DeepSeek促进企业效能议题，给企业的数字化转型和效能提升指明发展方向，提供了实践思路。
DeepSeek-R1有望将传统模型无法实现的场景变为可能
随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的迅速发展，数字化、智能化已经成为企业效能变革的核心驱动力。
会上，浙江大学服务机器人重点实验室副主任顾静军以《DeepSeek应用与企业效能变革》为题做了主题报告，深入浅出地揭示了国产AI大模型DeepSeek的技术内核，并通过鲜活案例展现了AI赋能制造业智能化转型的广阔前景。
顾静军指出，DeepSeek技术能够帮助企业实现生产流程的优化、质量控制的提升以及供应链管理的智能化，从而显著提高企业的生产效率和经济效益。
企业应该如何进行大模型建设？顾静军现场给出路径。
他表示，对于大型企业(包括此前已部署大模型的企业)，建议本地化部署DeepSeek-R1模型，利用CoT Promtping发挥模型推理能力，以及利用RAG/Agent方式拓宽大模型应用场景。
考虑到未来一段时间内推理模型将频繁更新，顾静军建议企业短期内不做SFT，避免推理模型版本迭代造成的前期投入浪费。
而对于中小企业(包括此前接入过大模型API的企业)，建议接入DeepSeek-R1 API或部署70b、32b的蒸馏版本，低成本、快速地探索全员使用，自下而上推动创新。
对于企业过去已经二次训练得到的行业/企业专属大模型，除非模型能力非常强，建议不要轻易复制DeepSeek模型的强化学习训练过程，而是先考虑蒸馏。
顾静军以DeepSeek-R1蒸馏实验的案例表明，将强大的模型能力蒸馏到小模型中是一个高效且效果显著的方法，而小模型如果通过大规模强化学习可能需要巨大的计算资源，且其性能可能难以达到蒸馏模型的水平。
至于DeepSeek在智能制造领域的应用场景，短期来看，可借助DeepSeek升级原来的应用解决方案，包括大模型业务和传统业务，以实现更好的效果。
从中长期来看，顾静军认为以DeepSeek-R1为代表的推理模型，基于其对复杂逻辑链的解构能力，有望推动大模型应用场景向决策类迈进，使得传统分类或预测模型无法实现的场景成为可能。
“企业应积极拥抱新技术，结合自身实际情况，探索适合自身的数字化转型路径。”顾静军说。
此外，国机工业互联网研究院有限公司总经理助理杨建光在会议现场结合实际案例，从场景落地到生态构建，详细介绍了AI技术在企业数字化转型中的具体应用。
杨建光认为，企业数字化转型需要从战略规划、技术选型、人才培养、组织变革等多方面入手，构建完整的数字化转型体系。
企业应携手AI，实现降本提质的高质量发展
当前，全球经济形势复杂多变，国内经济正处于转型升级的关键时期，企业面临着日益激烈的市场竞争和更高的发展要求，提升企业效能成为企业在新时代实现可持续发展的必然选择。
河南省工业和信息化厅二级巡视员王高潮在致辞中表示，DeepSeek作为人工智能领域的重要创新成果，在企业的生产、管理、决策等各个环节都将有着广泛的应用前景，能够为企业带来效率的提升，成本的降低和创新能力的增强。
王高潮提到，从整体水平来讲，河南省工业企业在数字化转型的深度和广度上，仍然与发达省份存在较大差距。部分企业对新技术的应用还不够积极主动，缺乏有效的实施路径和方法。
对此，针对企业效能变革，王高潮提出四点希望：一是企业要主动顺应时代发展潮流，深刻认识企业效能变革的重要性和紧迫性；二是企业要加强与高校、科研机构的合作，不断提升企业的创新能力和技术水平；三是要注重数据的收集、整理和应用，充分发挥数据作为企业核心生产要素的作用；四是企业要加强人才队伍建设，为企业的数字化转型和效能变革提供坚实的人才保障。
专题报告会后，河南省专精特新企业促进会召开了第一届第四次会员大会，会议审议通过了新增常务理事、理事名单并对新增理事单位进行了授牌。
来源：顶端财经
